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陕西杨凌土壤粒径分布体积分形维数特征分析及预测
  • ISSN号:1672-3317
  • 期刊名称:《灌溉排水学报》
  • 时间:0
  • 分类:S152[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨150030, [2]黑龙江省高校节水农业重点实验室,哈尔滨150030, [3]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100, [4]鲁东大学地理与规划学院,山东烟台264025
  • 相关基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511046); 国家自然科学基金项目(50879072;50609022); 西北农林科技大学人才专项资金项目(BJRC-2009-001)
中文摘要:

基于Mastersizer2000激光粒度仪测定的土壤颗粒体积分布信息,研究了杨凌地区土壤粒径分布体积分形维数与土壤基本物理特性之间的关系,建立了该地区土壤粒径分布体积分形维数的估算函数。结果表明,杨凌地区0~20cm和20~40cm土层土壤粒径分布体积分形维数的平均值分别为2.649 1和2.626 2;0~20cm和20~40cm土层土壤粒径分布体积分形维数都与粘粒质量分数的相关性最为显著,与砂粒质量分数的相关性次之;建立的估算函数预测精度较高,其中0~20cm和20~40cm土层土壤粒径分布体积分形维数预测值的相对误差分别介于-0.298%~0.726%和-0.179%~0.772%之间。

英文摘要:

Based on soil particle volume distribution,the paper studied relationship between volume fractal dimension of soil particle-size distribution and soil physical properties,and established its estimation function.The results showed that average values of volume fractal dimension of soil particle-size distribution in 0~20 cm and 20~40 cm soil layers were respectively 2.649 1 and 2.626 2 in Yangling;correlation between volume fractal dimension of soil particle-size distribution in 0~20 cm and 20~40 cm soil layers and clay content was most significant,and correlation between them and sand content took second place;relative error of forecasted volume fractal dimension of soil particle-size distribution in 0~20 cm soil layers was between-0.298% and 0.726%,the one in 0~20 cm soil layers was from-0.179% to 0.772%,which illustrated that forecasting precision of established model was very high.

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期刊信息
  • 《灌溉排水学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:水利部、农业部
  • 主办单位:水利部中国农业科学院农田灌溉研究所 中国水利学会
  • 主编:段爱旺
  • 地址:河南省新乡市宏力大道(东)380号
  • 邮编:453003
  • 邮箱:ggpsxb@sina.com
  • 电话:0373-3393346
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-3317
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1337/S
  • 邮发代号:36-69
  • 获奖情况:
  • 全国期刊规范执行优秀奖,全国优秀农业期刊奖,全国水利系统优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8880