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神经网络在三峡水库诱发地震预测中的应用
  • ISSN号：1001-4179
  • 期刊名称：《人民长江》
  • 时间：0
  • 分类：TV697.24[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构：[1]中国地质大学研究生院,湖北武汉430074, [2]水利部长江勘测技术研究所,湖北武汉430011
  • 相关基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2004CB720200）
作者： 夏金梧[1,2], 李长安[1], 王旭[1]
关键词： 水库诱发地震, 神经网络, 影响因子, 震级, 预测, 三峡水库
中文摘要：

在地震地质背景研究的基础上，将三峡库首区划分为31个预测单元，再根据不同的诱震组合条件组合成35种方案，选用8个影响因子，运用神经网络理论中改进的BP算法对三峡水库诱发地震强度进行了预测。预测结果对比表明，应用神经网络模型预测的三峡库首区水库诱发地震的结论是可靠的，与其它的数学预测模型相比，运用神经网络模型预测水库诱发地震，具有能充分利用所掌握的资料，能充分表达变量间复杂的非线性美系以及预测精唐较高等优点．值得推广应用．

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期刊信息
  • 《人民长江》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:水利部长江水利委员会
  • 主编：魏山忠
  • 地址：武汉市解放大道1863号
  • 邮编：430010
  • 邮箱：rmcjzz@cjw.com.cn
  • 电话：027-82828680 82828682
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4179
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1202/TV
  • 邮发代号:38-22
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:19584