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青海湖及柴达木盆地地区现代湖泊沉积物中长链烯酮的分布特征
  • ISSN号:1003-5427
  • 期刊名称:湖泊科学
  • 时间:0
  • 页码:14136-14137
  • 语言:中文
  • 分类:P512.2[天文地球—地质学] P618.130.2[天文地球—矿床学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西西安710075, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]西安交通大学,陕西西安710075, [4]中国科学院盐湖研究所,西宁810009
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(40599422,40523002,40121303)和国家重点基础研究发展规划项目(2004CB720200)联合资助
  • 相关项目:青海湖地区气候环境要素的定量-半定量研究及古气候序列建立
中文摘要:

研究了我国青海湖和柴达木盆地地区不同类型湖泊表层沉积物中的长链烯酮。结果表明该地区湖泊中可能广泛存在长链烯酮,多数淡水湖、咸水湖现代沉积物中C37/C38〉1,而盐湖中C37/38〈1。根据文献中报道的湖泊环境下长链烯酮不饱和度U^K+37与温度的方程,估计的温度在青海湖地区处于实际温度范围内,而在柴达木盆地低于实际温度,结果亦显示在青海湖和柴达木盆地地区,长链烯酮的含量在咸水湖中要明显的高于淡水湖和盐湖,最高含量出现在咸水湖(盐度为103.2g/L)尕海中,高达86.09μg/g;这种含量和分布特征可能表明生产长链烯酮的藻类应该更喜欢生长于具有一定盐度的环境;长链烯酮含量的变化可能指示咸水或淡水环境。

英文摘要:

This paper analysed the existence of long-chain alkenones from the surface sediments in the Lake Qinghai and lakes in Qaidam Basin. The ratios of C37 to C38 alkenone is observed larger than 1 in both freshwater and saline lakes, while less than 1 in salt lakes. The calculated temperatures based on U^K+37 equation reported in literatures can fall within the observed temperature ranges for the Lake Qinghai, but are lower than air temperatures observed for lakes in the Qaidam Basin. The abundances of the long-chain alkenones in the saline lakes are found higher than those in freshwater and salt lakes, with the highest abundance of 86.09g/L in Lake Gahal with salinity of 103.2g/L Such characteristics suggest that the algal precursors might prefer to live in water bodies with intermediate salinity but do not grow well either in freshwater or salt lakes. Thus the fluctuation of long-chain alkenone abundance might indicate variations of freshwater or saline environments.

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期刊信息
  • 《湖泊科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南京地理与湖泊研究所 中国海洋湖沼学会
  • 主编:沈吉
  • 地址:南京市北京东路73号
  • 邮编:210008
  • 邮箱:jlakes@niglas.ac.cn
  • 电话:025-86882041 86882040
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5427
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1331/P
  • 邮发代号:28-201
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16668