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世界可持续发展能力“资产-负债”分析
  • ISSN号:1005-2542
  • 期刊名称:《系统管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:F275[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71503246;71573247;91024010;91324009); 中科院创新团队项目(GH13041); 中科院科技政策与管理科学所重大研究任务(Y201201Z06); 中科院青年创新促进会项目(Y500191605)
中文摘要:

在对世界可持续发展能力系统学解析的基础上,从全球视角介绍了世界可持续发展能力的"资产-负债"分析法。具体包括:可持续发展能力支持系统、资产负债矩阵、资产负债算法和资产负债类型等。应用资产负债分析对世界192个国家和地区的可持续发展能力进行度量,并重点对比了发达国家、新兴经济体国家、最不发达国家在不同支持系统的资产负债水平。资产负债分析为世界各国可持续发展能力的精确评判奠定了坚实的理论基础,为检验各国可持续发展战略的执行情况提供了定量依据,也为各国进一步设计和规划可持续发展战略的优先顺序提供了深度参考。

英文摘要:

Based on the study of world sustainable development according to systematic theory, a balance sheet which measures different countries' levels of sustainability(called the sustainability Assets-Liabilities table) was developed. The research includes sustainable development support systems, the assets-liabilities matrix, the assets-liabilities algorithm, and the assets-liabilities types. Then, the sustainability Assets-Liabilities method is applied to quantitatively calculate the sustainable development capability of 192 countries, particularly, Assets-Liabilities levels of three different types of countries, namely developed countries, emerging economies countries, and the most undeveloped countries, are compared at different support systems.Their strengths and weaknesses are plotted on a radar map. The preparation of balance sheet provides a solid theoretical foundation for accurate judgment on the development capacity of a particular country or region. This Assets-Liabilities analysis provides quantitative metrics for measuring the actual progress of each country's sustainable development strategy, and also offers the references for each country to further design and plan the priority order of sustainable development goals.

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期刊信息
  • 《系统管理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:陈宏民
  • 地址:上海市华山路1954号
  • 邮编:200030
  • 邮箱:xtglxb@263.net
  • 电话:021-52301082
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2542
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1977/N
  • 邮发代号:4-743
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4414