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基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究
  • ISSN号:1000-2995
  • 期刊名称:科研管理
  • 时间:2014.8.20
  • 页码:83-92
  • 分类:C931[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190, [2]中国科学院自然与社会交叉科学研究中心,北京100190
  • 相关基金:国家自然基金委重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”培育项目:“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”(项目批准号91024010,91324009); 中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011,GH13041); 中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金(Y201201Z06)
  • 相关项目:公共卫生突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析
中文摘要:

在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。

英文摘要:

Opinion leaders play an important role in promoting the formation of public opinion,which can influence the direction of public opinion. Existing research in opinion leaders focused on the recognition methods based on Social Network Analysis but not on different characteristics,functions and status of the opinion leaders. Due to shortage of existing research data,first of all,we use the Dynamic Network Analysis( DNA) to recognize the opinion leaders of online communities,and describe the establishment of meta- network and sub- network layers of online communities in details. Then,we propose six categories of opinion leaders and use some related measures to recognize the six categories of opinion leaders: the focal people,the spread people,the active people,the potential active people,the exclusivity people of posts,the exclusivity people of keywords. Finally,we show the feasibility and innovativeness of this method through a case study.

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期刊信息
  • 《科研管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院科技政策与管理科学研究所 中国科学学与科技政策研究会
  • 主编:穆荣平
  • 地址:北京海淀区中关村东路55号8712信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:kygl@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62555521
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2995
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1567/G3
  • 邮发代号:2-505
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部认定为中国管理...,2000年中国社会科学引文索引来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31017