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关于并行优化算法的分析
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:O241.82[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266510
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10571109)
中文摘要:

对整体的并行优化算法,如:并行变量分块算法(PVD)、并行梯度分块算法(PGD)、并行变量转换算法(PVT)等进行了分析。这些算法将原最优化问题分解为一系列规模较小的且相互独立的子问题,从而用多台处理机同时对这些子问题求解,减少了工作量、缩短了计算时间。

英文摘要:

This paper discussed the parallel algorithms of global optimization, such as parallel variable distribution algorithm, parallel gradient distribution algorithm and parallel variable transformation algorithm. The main characters of these algorithms are that the primal optimization problems are decomposed into smaller ones, which can be solved by many processors in same time. It can reduce the work load and shorten the computing time.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909