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非线性优化的序列线性方程组算法研究与并行化设计
  • 项目名称：非线性优化的序列线性方程组算法研究与并行化设计
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10571109
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：贺国平
  • 依托单位：山东科技大学
  • 批准年度：2005
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 34
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
支持向量机简化算法中支持向量与违背对的几何意义
结合有效集和多维滤子技术的拟Newton信赖域算法
一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法
求解无约束优化问题的多维滤子信赖域方法
一类无需线性搜索的记忆梯度法
一类新的记忆梯度法及其收敛性
一类新的曲线搜索下的记忆梯度法(英文)
一类新的记忆梯度法及其全局收敛性
结合滤子技术的牛顿折线法及其实现
支持向量机的增量学习和减量学习
Armijo线性搜索下的多步下降算法
带有P_0函数的非线性互补问题的一个新的非内点连续算法
Study on Support Vector Machine Based on 1-Norm
半定规划鲁棒不可行性研究
半无限规划的一个对偶参数化的SQP算法
基于有效约束识别技术的一个SSLE算法及其收敛性分析
Lagrange支持向量机算法应用研究
基于隶属度分离测度SVM决策树层次结构设计方法
连续超松弛支持向量机回归算法应用研究
基于粒子群优化的模糊C-均值聚类改进算法
基于实数编码遗传算法的改进支持向量机
求解一般约束优化问题的一个全局收敛的混合不精确SQP算法
支持向量机在商业银行客户管理中的应用研究
改进的模糊核C-均值算法
MFCQ下的广义投影梯度算法
关于并行优化算法的分析
支持向量聚类的一种改进数据预处理
KPCA和RSVM结合处理大规模问题研究
一个异步的PGD算法
求解半定规划的原始对偶势下降内点算法研究
基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用
A NEW CONSTRAINTS IDENTIFICATION TECHNIQUE-BASED QP-FREE ALGORITHM FOR THE SOLUTION OF INEQUALITY CONSTRAINED MINIMIZATION PROBLEMS
一种判断类间空间分布情形的有效方法
贺国平的项目
关于序列线性方程组算法若干问题的研究
　支持向量机模型的并行化算法研究及其实现
期刊论文 12
非线性最优化问题之序列线性方程组算法的研究
大规模非线性优化问题的并行算法及应用研究
期刊论文 56 会议论文 8