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分层正交动态规划立体匹配算法
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:《中国科学技术大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.62[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海大学特种光纤与光接入网重点实验室,上海200072, [2]嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴314001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60772124 No.60832003); 上海市重点学科和科委重点实验室资助项目(No.S30108 08DZ2231100)
中文摘要:

根据编码结构光检测原理,建立了结构光测量系统的数学模型,研究了该模型各参量之间的相互关系及误差,得到了优化的系统结构参数。按照系统的几何结构,建立了深度信息的计算模型。分析了系统参数对模式成像的影响,实现了测量系统的模式像在不同参数值下的动态变形,并确定了图像坐标随深度值变化的几何关系。通过分析系统参数与深度信息的误差关系,确定了系统集成应遵守的约束条件,集成了最优系统结构。实验结果表明,按照优化参数建立的系统,其测量相对误差约为0.3%,基本满足编码结构光测量系统三维重建的高精度要求。

英文摘要:

A mathematical model for structure light measurement was established based on the inspecting principle of coded structure light,and the optimal system configuration parameters were obtained.The interrelationship between model parameters and their errors was investigated.Based on the system geometry structure,the computing model of depth information was established.By analyzing the influence of system parameters on the pattern imaging,the dynamic deformation of pattern images were captured under different measurement conditions,and the geometry relationship of image coordinate changing with the depth was determined.By analyzing the system parameters and depth information errors,system integration constraint condition was observed,and the optimal system figuration was established.Experimental results show that the system relative error established with optimal parameters is about 0.3%,which can meet the high-precision measurement requirement of 3D reconstruction of coded structure light.

同期刊论文项目
期刊论文 197 会议论文 75 获奖 4 专利 24 著作 1
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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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