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抑制式模糊C-均值聚类研究综述
  • 期刊名称:西安邮电大学学报
  • 时间:2014
  • 页码:1-5
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61340040,61102095);陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8045)
  • 相关项目:基于抑制式竞争学习机制的模糊聚类算法研究
作者: 范九伦|
中文摘要:

模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法的一个桥梁,本文就抑制式模糊C-均值聚类的研究现状进行综述,以期对该算法的更深入研究和应用起到推动作用。

英文摘要:

Fuzzy C-means clustering and its various deformations and generalizations are well accepted.At present,three clustering algorithm classes are hard C-means clustering,fuzzy C-means clustering and possibility C-means clustering.Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm is regarded as a bridge to connect the hard C-means clustering algorithm and the fuzzy C-means clustering algorithm.In this paper,the current research status of suppressed fuzzy C-means clustering is reviewed,and some further researches and applications of these type algorithms are promoted.

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