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基于Mel子带的鲁棒性说话人识别系统
  • ISSN号:1002-0802
  • 期刊名称:《通信技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州经贸职业技术学院,江苏苏州215031, [2]苏州大学物理科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号60572076);江苏省高校自然科学基金资助项目(编号05KJB510113).
中文摘要:

在分析各个Mel子带抗噪性能的基础上,提出了鲁棒性的说话人识别算法,经实验结果证明,在噪声环境下此算法能有效地提高说话人识别系统的识别率。

英文摘要:

The text-independent speaker recognition is an important part of speaker recognition now, it plays a more and more important role because of its ease-to-use and highly popular application in the information technology. At present, the accuracy of recognition is very high in clean environment, but the performance in noisy environment needs to be improved. Based on the analysis of the noise robustness of each subband, a robust recognition algorithm was presented and the simulation shows the algorithm could increase the accuracy of recognition in noise environment.

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期刊信息
  • 《通信技术》
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第三十研究所
  • 主编:罗浩洋
  • 地址:成都市高新区创业路8号杂志社
  • 邮编:610041
  • 邮箱:
  • 电话:028-85169918
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0802
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1167/TN
  • 邮发代号:62-304
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13335