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基于概率神经网络的汉语耳语音识别系统
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TN912[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]苏州大学物理科学与技术学院,江苏苏州215006, [2]苏州大学电子信息学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目(No.05JKB510113).
中文摘要:

以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性。在小字库内得出的识别率为94.7%。

英文摘要:

In order to improve the rate of identification of the whisPered speech,this paper puts forward a speech recognition model based on Probabilistie Neural Network(PNN).The experimental results demonstrate that this methed can improve the performance of the whispered speaker recognition system.A recognition rate of 94.7% is obtained when a small Chinese isolated word database is tested.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887