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基于遗传算法的模糊目标柔性作业车间调度问题
  • ISSN号：1003-8728
  • 期刊名称：《机械科学与技术》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]南京航空航天大学机电学院,南京210016, [2]南昌航空工业学院机械系,南昌330034
  • 相关基金：国家自然科学基金重大项目（59990470）和江西省教育厅科技项目（DB200303003）资助
作者： 袁坤[1,2], 朱剑英[1], 王细洋[2]
关键词： 柔性作业车间调度问题, 遗传算法, flexible job shop scheduling problem, genetic algorithm
中文摘要：

针对实际作业车间调度问题目标的多样性及其不确定性，提出了一种新的柔性作业车间调度问题模型和处理方法，并在遗传算法中加以实现。计算结果表明，该问题模型能较完整地反映生产实际中调度目标的要求。

英文摘要：

A new model for a flexible job shop scheduling problem（FJSSP） and its handling method were presented because of the diversity and uncertainty of its objectives in a real world. The model and method were carried out in genetic algorithms. The computation results show that the model meets the requirement of scheduling objectives in production practices.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编：姜澄宇
  • 地址：陕西西安友谊西路127号
  • 邮编：710072
  • 邮箱：mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话：029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-8728
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:21878