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一种快速空间聚类算法

期刊名称：计算机应用研究
时间：0
页码：2858-2860
语言：中文
分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]电子科技大学电子工程学院,成都610054, [2]成都信息工程学院网络工程系,成都610225
相关基金：基金项目：国家自然科学基金资助项目（60736045）
相关项目：大型机场活动目标避撞系统的基础理论与方法

关键词：聚类, 空间聚类, 单维距离, 空间密度, clustering , spatial clustering , single dimensional distance , spatial density

中文摘要：

提出了一种基于空间单元单维运算的快速聚类算法SUSDC。该算法首先将被聚类的数据逐维划分成若干个不相交的空间单元；然后基于空间距离阂值判定相邻的空间单元是否合并，直到全部维处理完毕。实验结果验证了SUSDC算法运算速度快，能够处理不规则形状数据和高维数据，且具有对噪声数据不敏感的特点。

英文摘要：

This paper proposed a rapid clustering algorithm based on spatial unit single dimensional calculation （SUSDC）. The algorithm firstly divided data to orthogonal spatial units, and then clustered spatial units by spatial distance threshold. Experimental results show that SUSDC algorithm can deal with clusters of complicated shaped and high-dimensional data, and it has high-efficient features and is not sensitive to noise data.

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