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基于无线传感器网络的气体泄漏源定位机器人设计
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,湖北武汉430081, [2]华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61075087,61203331); 湖北省教育厅科研计划重点资助项目(D20131105); 国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201310488004)
中文摘要:

如何确定有害气体泄漏源的位置是机器人主动嗅觉要解决的关键问题。围绕移动机器人气体泄漏源定位问题,将Z字形算法和浓度梯度法相结合用于机器人气味源搜索运动控制,使其快速找到气味源。同时,在传统的移动嗅觉机器人上增加了无线传感器定位模块,使操作人员在远离泄漏源的电脑上即可获得气味源的坐标信息。实验证明:机器人可以找到泄漏源,并确定气味源位置,搜索效率比单独使用浓度梯度法高。

英文摘要:

How to determine location of toxic / hazardous gas leak source is the key issue for robot active olfaction technology to solve. Focus on mobile robot localization problem of gas leakage,combine Z-shaped algorithm with concentration gradient algorithm for robot motion control of odor source search,which make it quickly locate odor source. Meanwhile on the basis of traditional mobile olfaction smell robot,add wireless sensor positioning module,which allow operator can get coordinate information of odor source on the computer away from leak source.Experiments show that the robot can find source of leak and determine location of odor source,the search efficiency is higner than that of concentration gradient method alone.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819