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脉冲时滞BAM神经网络的稳定性分析
  • ISSN号:1005-3085
  • 期刊名称:《工程数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O175[理学—数学;理学—基础数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学),武汉430081, [2]武汉科技大学理学院,武汉430081
  • 相关基金:The National Natural Science Foundation of China(61075087); the Hubei Province Key Laboratory of Systems Science in Metallurgical Process(Y201115); the Young Science Foundation of Wuhan University of Science and Technology(2011xz029)
中文摘要:

本文研究了具变时滞和脉冲的BAM神经网络模型.利用M矩阵理论、反证法,得到了脉冲时滞BAM神经网络平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性成立的充分条件.一个数值例子证明的所得结论的有效性.

英文摘要:

In this paper, a class of BAM neural networks with time-varying delays and impulses is studied. In terms of the M-matrix theory and reduction to absurdity, we present sufficient conditions which guarantee the existence, uniqueness and global exponential stability of the equilibrium point for the addressed neural networks. A numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the obtained results.

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期刊信息
  • 《工程数学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:西宁市咸宁西路28号西安交通大学数学与统计学院
  • 邮编:710049
  • 邮箱:jgsx@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82667877
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-3085
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1269/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 《中文核心期刊要目总览》核心期刊,《中国科学引文数据库》核心期刊,《中国数学文摘》核心期刊,陕西省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6741