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一种基于PSO的投影寻踪聚类算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学系统工程研究所,天津300072, [2]天津工程师范学院数理与信息科学系,天津市300222
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471049).
中文摘要:

文章提出一种基于粒子群方法的投影寻踪聚类算法,该算法利用粒子群算法的全局寻优能力搜索投影方向,以及利用投影寻踪算法将高维数据投影到低维,从而能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,得到较直观的聚类模式。通过两个实例,验证了算法的可行性和有效性。

英文摘要:

A PSO-based projection pursuit clustering algorithm is put forward in this paper. The algo- rithm can find the projection direction by making use of global searching ability of PSO, and the projection pursuit algorithm to project the data from high dimension to low dimension, the linear and nonlinear char-acter of multifactor and complex datum can efficiently be showed. Two experiments demonstrate the algo-rithm is practicable and effective.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887