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中文摘要：
挖掘用户偏爱的浏览模式就是从Web日志中发现多数用户偏爱的浏览路径。网页上的浏览时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上浏览时间的特征,最后从建立的包含所有用户浏览信息的FLaAT（Frequent Link and Access Tree）中挖掘增量式带有模糊语言变量的用户偏爱浏览模式。
英文摘要：
Mining the user preferred browsing patterns is to discover browsing paths preferred by a sufficient number of the web users.Time duration on web page is transformed to a corresponding fuzzy linguistic variable to represent the character of browsing time spent on the webpage.Finally,incremental user preferred browsing patters with fuzzy linguistic variable are mined from the built FLaAT（Frequent Link and Access Tree）,which stores all users browsed information.
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