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利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题

期刊名称：北京邮电大学学报, 2010, 33(1): 124-128. (国内期刊,EI收录)
时间：0
分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
相关基金：国家自然科学基金项目（60872051）;教育部留学归国人员教学科研建设项目;北京市教育委员会共建项目
相关项目：移动网络服务中智能化用户需求模型研究

关键词：电信客户, 初始信用度, 信用评分模型, 蚁群算法, telecom customer, initial credit, credit scoring model, ant colony algorithm

中文摘要：

针对电信领域客户初始信用值获取问题，构建了一种信用评分模型，包括属性域和属性域信用权重的定义、信用权重的约束规则、初始信用度计算公式以及评价函数．该模型根据客户的基本数据和消费行为数据进行信用评分．在此模型的基础上，提出了一种基于蚁群算法的属性域信用权重分配算法，实验结果表明，该模型能有效解决电信客户初始信用评分问题．

英文摘要：

A credit scoring model depending on customer application data and behavior data is developed in order to obtain the score of telecom customers＇ initial credit. The model includes ： the definition of the attribute domain and its weight; some rules on the weight; the formula to calculate initial credit; and the evaluating function. Meanwhile, an allocation algorithm for customers＇ attribute weight is proposed using ants algorithm based on the model. Simulation demonstrates the rationality and feasibility of the model.

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