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基于局部需求特征的副本优化选择算法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876, [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60872051); 北京市教育委员会共建项目专项项目
中文摘要:

为提高内容分发网络的用户满意度,提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下,依据边缘代理所在区域的局部需求特征,通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明,与其他几种副本选择算法相比较,该算法所获得的请求覆盖率均高于其他算法.

英文摘要:

In order to improve customer satisfaction an optimal replica selection algorithm is proposed for content delivery network based on local request characteristic. In the case of limited storage capacity of surrogates, according to request characteristic of local surrogates, the local request characteristic is used as heuristic information to select replica. Simulations show that the proposed method can obtain higher re- quest of coverage compared with several other algorithms.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684