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移动网络服务中智能化用户需求模型研究
  • 项目名称：移动网络服务中智能化用户需求模型研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60872051
  • 申请代码：F010104
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：孟祥武
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：北京邮电大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

随着移动通信网络和因特网的融合，人们对于网络服务的需求也越来越高，未来移动通信网络的发展趋势是建立起以无线接入技术为基础的多网融合、网络集成与网间协作环境，向用户提供最佳的服务体验为目标。 本项目从移动网络服务的用户需求入手，结合移动网络服务的动态性、异构性、分布式、松耦合等特点，充分考虑用户对移动网络服务的主客观感受，以智能化需求获取方法、需求一致性检测方法、需求动态演化策略以及需求的形式化规约为核心研究内容，通过将用户需求抽象为无冲突、可感知、可演化及可表示的特征，从多个方面对用户需求进行准确、清晰、无二义性的分析和建模，最终建立起移动网络服务智能化用户需求模型。这一项目的成功实施，将为移动网络以"用户为中心"的服务模式与创新产生积极的影响。因此，该项研究具有重要理论意义和现实意义。

中文主题词： 移动网络服务，需求获取，一致性检测，上下文感知，形式化
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
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  • 8
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期刊论文
Context-aware End-to-End QoS Diagnosis and Quantitative Guarantee Based on Bayesian Network
Finding Related Web Pages in Parallel by Using Grouped Link Structures
A Heuristic Approach to Social Network-based and Context-aware Mobile Services Recommendation
User Mobility Prediction Method Based on Spatial Cognition and Context-Awareness
Relaying strategy for peer-to-peer content distribution based on genetic algorithm
并发计算重复问题与控制方法
适应用户需求进化的个性化信息服务模型
数字媒体交易服务中第三方监管系统的研究与实现
可并行中文同主题词聚类新算法
基于社会网络特征的P2P内容定位策略
上下文感知推荐系统
面向非结构化P2P网络的双向随机漫步搜索机制
移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法
基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法
移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法
利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题
不同电信欠费率下信用评分问题
基于用户偏好的垂直搜索算法
Relaying strategy for peer-to-peer content distribution based on genetic algorithm
一种基于信息老化的协同过滤推荐算法
一种基于信任度和链接预测方法的移动用户偏好预测方法
一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法
基于局部需求特征的副本优化选择算法
大数据环境下的推荐系统
基于BP神经网络的协作过滤推荐算法
移动新闻推荐技术及其应用研究综述
遗忘遗传算法及其在信用评分中的应用
数字媒体交易服务中第三方监管系统的设计与实现
组推荐系统及其应用研究
基于位置的社会化网络推荐系统
非结构P2P网络受限搜索机制
移动推荐系统及其应用
一种融合项目特征和移动用户信任关系的推荐算法
一种上下文移动用户偏好自适应学习方法
移动用户需求获取技术及其应用
基于局部需求的稀有资源主动复制与搜索机制
社会化推荐系统研究
面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略
基于关键词的对等网络节点群相似性度量模型研究
基于移动定位服务的考勤管理系统
基于Web Service的智能公交导引服务系统研究
会议论文
Applying Recommender System Based Mashup to Web-telecom Hybrid Service Creation
New Approaches to Mood-based Hybrid Collaborative Filtering
Future Service Provision: Towards a Flexible Hybrid Service Supporting Platform
Alleviating Cold-Start Problem by Using Implicit Feedback
SVD-based Group Recommendation Approaches: An Experimental Study of Moviepilot.
Intelligent Configuration Recommendation of Context-aware Mobile Application
A Heuristic Approach to Identifying the Specific Household Member for a Given Rating.
Understanding and Using Contextual Information in Recommender Systems
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