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基于粒子群算法的永磁同步电机控制系统研制
  • ISSN号:1001-6848
  • 期刊名称:《微电机》
  • 时间:0
  • 分类:TM351[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
  • 相关基金:国家自然基金资助项目(51007033)
中文摘要:

针对耦合和非线性的永磁同步电机(PMSM)控制器优化设计的难题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的比例、积分和微分(PID)控制器的优化设计方法。综合考虑评价系统的各项性能指标,采用时域性能指标和绝对误差积分组成的适应度函数作为优化目标,给出了优化PID控制器的设计步骤。实验结果表明:优化得到的PID控制器速度响应快、超调量小,有效地提高了永磁同步电机控制系统的动态性能。

英文摘要:

To deal with the difficulties in optimal controller design for coupled and nonlinear permanent mag net synchronous motor(PMSM) servo system, a novel proportional integral derivative(PID) controller design method was proposed based on particle swarm optimization (PSO) algorithm. Considering overall evaluation of the system performance, a new evaluation strategy was introduced during the optimization process. The ex perimental results show that the optimized PID controller has rapid response and low overshoot, and can ef fectively improve the dynamic performance for theservo system.

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期刊信息
  • 《微电机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:西安微电机研究所
  • 主办单位:西安微电机研究所
  • 主编:闵林
  • 地址:西安桃园西路2号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:micromotors@vip.sina.com
  • 电话:029-84276641-801/802/803
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6848
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1126/TM
  • 邮发代号:52-92
  • 获奖情况:
  • 国家机械工业局优秀期刊,陕西省优秀期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:7230