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高精密点云数据三维人头模型的变形
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60475021);河南省杰出青年基金资助项目(0412000400);河南省教育厅自然科学基金资助项目(200410464004)
中文摘要:

提出了一种基于高斯变换的计算机三维头像变形算法,可以全自动产生三维头像变形效果,该算法摒弃了其他人脸变形算法中所必需的标定人脸关键点的繁琐工作,提出一种只需要设置一个中心点以及变形参数就可以将三维头像进行变形的方法,实验结果表明,该算法所需用户控制少,方便用户对渐变精细度的控制,运算速度快,产生理想的平滑渐变,能够很好地达到预期变形效果。该工作有助于将人脸变形技术运用于三维动画.人脸识别等辐域.

英文摘要:

A novel approach for facial transformation based on guass transform was presented, which provided automatic metamorphosis among face images. It can eliminate Human intervention for feature specification caused by the facial marking. In addition, this method makes it possible to transform the 3D figures based on only one center and a few other parameters. The result of experiments indicates that this algorithm needs less control of users. It is convenient for users to control the definition of the gradual change. This algorithm can get a high operating speed, ideal smooth gradual change, and anticipative effect of distortion. The algorithm is excellently adaptable to the area of cartoon and face distinguishes.

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期刊论文 42 会议论文 9 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679