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基于小波变换和空间相关性fMRI数据
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60475021)
中文摘要:

提出了一种组合小波域统计分析和空间相关性检验的方法来检测fMRI功能激活区域.该方法首先利用Ruttimann等提出的小波方法检测到激活体素,然后逐体素分析它们与其三维空间26-邻域体素血流动力学响应的相关性,并进行空间相关性检验来得到最终激活区域.实验结果表明:该方法是一种快速可靠的fMRI功能激活区域检测方法.

英文摘要:

A method for identifying fMRI functional activation areas which combines statistical analysis in wavelet domain with testing spatial correlation is proposed. Firstly, the active voxels are tested by the wavelet method of Ruttimann, et al. Secondly, the method analyzes the correlation of hemodynamic responses between the tested active voxels and their 26- neighboring voxels. Finally, the activation areas are obtained by testing the spatial correlation. Experimental results prove that this method is fast and reliable to test the fMRI functional activation areas.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909