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基于多维度聚合的网络资源知识发现框架研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G302[文化科学]
  • 作者机构:华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(14CTQ003); 国家社会科学重大项目(12&ZD221)
中文摘要:

本文以网络资源为研究对象,以多维度聚合为主要手段,针对网络资源内容的大数据化、动态化、多维度等特征,探索基于语义关联的网络资源深度揭示与多维度聚合,以此为基础研究基于多维度聚合的网络资源知识发现框架,进而研发基于多维度聚合的网络资源知识发现技术系统,并结合特定领域、特定需求进行应用示范与对策研究。

英文摘要:

Taking internet resources as research object, using multi-dimensional aggregation as the main methods, in viewof the characteristics of big data, dynamic and multi dimension of internet resources,this paper explores the deep aggrega-tion of them based on semantic association, and researches on the framework of knowledge discovery of internet resourcebased on multi-dimensional aggregation, then researches and develops the knowledge discovery technology, and combineswith the specific field and specific requirements to demonstrate the application and the countermeasure research.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930