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梯级水库调度的发电–生态效益均衡分析
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV21[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:清华大学水利水电工程系,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金(91125018); 国家科技支撑计划(2011BAC09B07))
中文摘要:

梯级水库调度需要同时考虑防洪、发电以及生态等多个目标,对于一些以发电为主要目标的梯级水库,生态流量需求往往是最重要的制约因素。本文以澜沧江中下游三座水库(糯扎渡、景洪和橄榄坝水库)为例,建立了考虑发电目标和生态约束的梯级水库调度模型,定量分析了发电目标和生态流量约束之间的均衡关系。结果表明,在优化调度条件下发电目标和生态流量约束之间存在明确的竞争关系,即发电量增大会导致生态流量相对于自然过程的改变度增加,反之亦然。二者的竞争关系呈现显著的非线性特征,当代表月径流改变度的指标ε在0.3~0.4区间变化时,发电量变化幅度最为剧烈,表明这一区间对于均衡发电目标和生态流量需求具有重要的价值。另外,与自然流量过程相比较,梯级电站调度还会改变高流量脉冲和小洪峰频次,这一现象可以通过增加人造小洪峰调度规则得以改善。

英文摘要:

Operation of cascade reservoirs involves multiple objectives including flood control, hydropower generation and ecosystem protection, and environmental flow demand is usually an important constraint if the major objective is hydropower generation. In this paper, we develop a cascade reservoir operation model for hydropower-environmental flow tradeoff analysis, via a case study of the Lancang River cascade, i.e., the Nuozadu, Jinghong and Ganlanba reservoirs. The results show that an obvious competitive relationship exists between maximization of hydropower generation and minimization of environmental flow alteration - the more hydropower generation the more alteration of environmental inflow, and "vice versa. This relationship is characterized by fairly strong nonlinearity. When alteration index e is in the range of 0.3 to 0.4, a small change in e can result in a significant change in hydropower generation, thus showing the importance role of this sensitive window in balance between hydropower generation and biological demand. Moreover, relative to the natural river flow, hydropower operation changes the frequencies of high flow pulses and small floods, which can be improved by an operation rule of artificial flood release.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057