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常用遥感蒸散发模型干湿限的新定义及数值模拟
  • ISSN号:1000-0054
  • 期刊名称:清华大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.1.15
  • 页码:29-35
  • 分类:P426.2[天文地球—大气科学及气象学] S161[农业科学—农业气象学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(91125018,51009076); 科技部国际合作资助项目(2010DFA21750)
  • 相关项目:水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化
中文摘要:

为解决目前常用遥感蒸散发模型干、湿限选取不确定性导致蒸散发反演结果存在的空间歧义性,对遥感蒸散发模型干限、湿限进行重新定义。对干湿限进行垂向一维热扩散数值模拟,以验证重新定义的干湿限能量分配假设及部分重要遥感参数取值的合理性。利用疏勒河流域地下水均衡试验场土壤剖面温度数据对干限温度进行验证,均方根误差为1.68K;利用参考作物蒸散量对湿限蒸散量进行验证,线性回归确定性系数约为0.90。研究结果表明:重新定义的干湿限推导求解方案合理,有助于避免遥感蒸散发模型中的空间歧义性。

英文摘要:

This study redefines the dry and wet limits used in most remote sensing evapotranspiration (ET) models to resolve the spatial ambiguity resulting from uncertainties in the dry and wet limits. Numerical simulations of one dimensional thermal diffusion in the vertical direction verify the energy partition assumption and other important parameters used for the redefined dry and wet limits. Measured soil temperature profiles in the Field Experimental Station of Groundwater Balance of the Shule River Basin were used to validate the simulated temperatures given by the redefined dry limit, with a root-mean-square error of 1.68 K. Reference crop evapotranspiration (ET0) was used to validate the simulated evapotranspiration given by the redefined wet limit, with a linear regression coefficient of about 0.90. This numerical study supports the validity of the redefined dry and wet limits, which should reduce the spatial ambiguity in remote sensing ET models.

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期刊信息
  • 《清华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:清华大学
  • 主编:梁恩忠
  • 地址:北京市海淀区清华大学学研大厦B座908
  • 邮编:100084
  • 邮箱:xuebaost@tsinghua.edn.cn
  • 电话:010-62788108 62792976
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0054
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2223/N
  • 邮发代号:2-90
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,国家“双高”期刊,1992年以来,历次国家级和省部级一等奖,第一、二届全国优秀科技期刊一等奖,教育部优秀期...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43470