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遥感蒸散发模型研究进展综述
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:水利学报
  • 时间:2012.8.15
  • 页码:914-925
  • 分类:P426.2[天文地球—大气科学及气象学] S161[农业科学—农业气象学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:科技部国际合作项目(2010DFA21750);国家自然科学基金项目(51009076;91125018)
  • 相关项目:水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化
中文摘要:

遥感技术被认为是可以定量估算区域尺度蒸散发的唯一可能途径,近年来发展迅速。根据遥感蒸散发模型的基本原理,指出遥感蒸散发模型在反演蒸散发时可能会面临气象数据空间插值及地表温度订正引起的不确定性问题。围绕如何解决这两类不确定性问题,总结了遥感蒸散发模型的发展历程,介绍了代表性模型的基本原理、假设、优缺点及误差来源,剖析了空间歧义性问题的产生缘由及干湿限的概念内涵,对地表参数、时间拓展、空间尺度及模型验证、遥感数据和陆面过程模型的同化等遥感蒸散发模型应用中不可避免的问题进行了简要分析。最后对遥感蒸散发模型的发展趋势进行了探讨。

英文摘要:

Remote sensing technique has been recognized as the only feasible way to estimate evapotranspiration (ET) in regional scale due to its advantages and rapid developments in recent decades. It is pointed out that remote sensing ET models might face uncertainties resulted from spatial extrapolation of meteorological data and adjustments related to radiometric temperature. The development process of remote sensing ET models is presented along with the reduction of these uncertainties. An overview of the basic theory, assumptions, algorithms, merits and limitations of some remote sensing ET models was given in the present study. The concepts of the spatial ambiguity issue, dry and wet limits (pixels) were discussed as well. Furthermore, the inevitable problems for applying remote sensing ET models such as retrieval of parameters with its uncertainties, temporal extension with its uncertainties, the spatial scale problem, model validation and data assimilation between remote sensing data and land surface model were analyzed, respectively. Finally, the study discussed the possible future trends of remote sensing ET models.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715