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基于支持向量机的导管泄爆容器压力峰值预测
  • ISSN号:1001-1455
  • 期刊名称:《爆炸与冲击》
  • 时间:0
  • 分类:O389[理学—流体力学;理学—力学] TQ086[化学工程]
  • 作者机构:[1]南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏南京210009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(20976081,50904037); 江苏省高校自然科学基金项目(10KJB620001,12KJB620001); 江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12-0452)
中文摘要:

为了预测导管泄爆容器压力峰值,根据文献提取出影响导管泄爆容器压力峰值的因素,将这些因素作为输入变量,采用支持向量机算法对压力峰值与各因素的内在关系进行了研究,建立导管泄爆容器压力峰值预测模型,对模型的有效性及预测能力进行了验证。将预测模型与现有经验公式进行比较,表明支持向量机模型具有较好的预测能力,且预测能力优于经验公式。

英文摘要:

To predict the peak pressure in the explosion-vented vessel with a venting duct,the influencing factors on the peak pressure were abstracted from the experimental data in literatures.The abstracted factors were deployed as the inputs to the support vector machine(SVM),and the corresponding peak pressures were used as the outputs.Thereby,the SVM model was developed.The validity of the SVM model was checked by comparing the predictive capacities between the SVM model and the empirical formula.The results show that the SVM model has a better predictive capacity than the empirical formula.

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期刊信息
  • 《爆炸与冲击》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:中国力学学会 四川省力学学会 中物院流体物理研究所
  • 主编:刘仓理
  • 地址:四川省绵阳市919信箱110分箱
  • 邮编:621999
  • 邮箱:bzycj@caep.ac.cn
  • 电话:0816-2486197
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1455
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1148/O3
  • 邮发代号:62-131
  • 获奖情况:
  • 力学类、武器工业类核心期刊,《EI》、《CA》收录的科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9112