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新息优先累加灰色离散模型的构建及应用
  • ISSN号:1003-207X
  • 期刊名称:《中国管理科学》
  • 时间:0
  • 分类:F224[经济管理—国民经济] F426.2[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:常州大学商学院, 南京航天航空大学经济与管理学院, 浙江财经大学经济学院
  • 相关基金:国家自然科学基金面上资助项目(71371098,71571157,71101132);国家社科基金重点项目(16ASH005)
中文摘要:

根据灰色新息优先利用思想,定义新的累加生成,与灰色离散模型结合,构建出新息优先累加生成的灰色离散模型(NIPDGM(1,1))。在四种误差准则下,给出了参数优化方法。进一步利用数值模拟,研究NIPDGM(1,1)模型在不同误差最小化下对信息的重视程度,分析表明在序列累加生成过程中,四种优化形式对信息的重视较为一致。在实证部分,以高速公路软土路基沉降以及江苏省能源消费问题为例,分析NIPDGM(1,1)模型的建模精度,结果表明:在NIPDGM(1,1)实证模型中,不同误差优化方式对信息的重视程度与数值实验结论相符;与GM(1,1,t2)、反向累加GOM(1,1)、倒数累加GRM(1,1)、GM(1,1)、DGM(1,1)、无偏GM幂模型相比,NIPDGM(1,1)对路基沉降的建模精度更优;与RBF神经网络、灰色累加生成RBF神经网络(GRBF)、支持向量机(SVM)、灰色累加生成支持向量机(GSVM)相比,NIPDGM(1,1)对能源消费的模拟误差大些,但预测误差更小,表明新模型具有更好的泛化能力。

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编:蔡晨
  • 地址:北京海淀区中关村北一条15号(北京8712信箱)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62542629
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-207X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:25352