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非参数解集模型再探
  • ISSN号:2095-5383
  • 期刊名称:成都工业学院学报
  • 时间:2015.12.20
  • 页码:47-49
  • 分类:X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院,四川成都610225
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51179110)
  • 相关项目:水文水资源集对分析方法的科学基础及应用研究
中文摘要:

为了建立科学合理、计算简便和普适通用的水安全评价模型,在适当设定指标参照值cjo和指标值的规范变换式基础上,提出了基于径向基函数网络的指标规范化的水安全评价模型。采用具有全局优化的猴王遗传算法对模型中的参数进行优化,得出优化后对任意m(1≤m≤23)项水安全指标共同适用的水安全评价模型。应用模型对山东省水安全状况进行了评价分析,其评价结果与其它方法的评价结果基本一致,从而表明:指标规范值的径向基函数网络模型为水安全评价提供了一个简单实用、结果可靠的新方法。

英文摘要:

In order to design a scientific, reasonable, universal, common, and easy-operating water safety assessment model, we proposed this model based on the setting reference values and normalized transformation form of indexes. The assessment model of water safety represented with normalized indices values was proposed based on radial basis function network (RBF). At the same time, the parameter involved in the model was also optimized by using Mon- key Genetic algorithm. The results show that the optimized universal water safety assessment model is suitable to rn (1≤m≤23) index items. The water security of Shandong Province was evaluated with this model. The evaluation results are consistent with the results of other methods. It shows that the NV-RBF model is simple and practical so as to be a useful evaluating method for water security.

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期刊信息
  • 《成都工业学院学报》
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:成都工业学院
  • 主编:郑予捷
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  • 国际标准刊号:ISSN:2095-5383
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1747/TN
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  • 中国高校特色科技期刊奖,中国高校科技期刊优秀网站奖,四川省高校优秀科技期刊奖,中国高职高专核心期刊奖
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  • 波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南
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