在已经探讨并获得初步成果的基础上,对水文水资源集对分析方法作更广泛和深入的系统研究。重点聚焦在加深原理基础,完善基本方法,拓广应用领域和提升实用性。通过深层次的剖析和大量资料的验证,期望确立既有科学基础又有实用依据的水文水资源集对分析的内容体系,充实、完善和发展集对分析新途径,进一步丰富水文水资源学科内容,提高其水平,满足生产实际的迫切需要。同时放眼世界,将具有中国特色的水文水资源集对分析途径推向国际,增加在水文界的话语权,推动世界水文水资源学科的发展。
Hydrology and water resource system;Set pair analysis;Uncertainty analysis approach;;
本课题探索了水文学确定性和不确定性方法耦合的内涵、哲学基础及途径。系统地建立了水文水资源集对分析的基本概念、联系度和联系数的定义及其含义,确定了联系度和联系数的计算途径和计算公式。从方法论和实证角度阐述了基于集对分析的水文水资源系统分析计算方法、预测方法、评价方法、决策分析方法等的理论基础。构建了多种水文水资源集对评价模型、分形模糊集对分类方法和集对预测方法。提出了多种普适指数公式、参数优化算法和经流预测模型。通过研究,形成了水文水资源集对分析的完整体系和可行途径,丰富了水文水资源不确定性分析内容。研究成果具有科学意义和重要的实用价值。 本研究发表了学术论文36篇,其中SCI收录4篇,EI收录14篇;出版了著作3部,即《水文学方法——基础篇》(科学出版社)、《水资源水环境模型智能优化》(科学出版社)、《随机水文学》(第三版) (中国水利水电出版社);获得了中国分析测试协会和四川省科学技术进步二等奖各1项。