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基于聚类分析的烟草物流配送线路优化算法的研究与应用
  • ISSN号:1002-0861
  • 期刊名称:《烟草科技》
  • 时间:0
  • 分类:F426.8[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]广西大学机械工程学院,南宁市乡塘区大学路100号530004, [2]广西壮族自治区烟草专卖局,南宁市青秀区茶花园路25号530022
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“硅基Ⅲ-V族外延量子点RTD遂穿陀螺仪的基础效应研究”(61171056).
中文摘要:

为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计。基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化。应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30%,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率。

英文摘要:

In order to quickly and efficiently deliver tobacco products and reduce the cost and time of delivery, according to its regional characters, the tobacco product delivery process of Guangxi was optimized by taking artificial intelligence, operations research and other methods as theoretical bases combining with cluster analysis algorithm. The optimization algorithm model and procedures were proposed based on cluster analysis, and the regional plannings for transit stations and periodic delivery areas were conducted and the delivery routes for the later were optimized. The results of application showed that, after optimization, the number of transit stations reduced from 10 to 7 and delivery routes decreased by 30% in total. Delivery nodes became more concentrated, the cost and time of delivery were saved, and the operational efficiency of tobacco logistics was improved.

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期刊信息
  • 《烟草科技》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家烟草专卖局
  • 主办单位:中国烟草总公司郑州烟草研究院
  • 主编:谢剑平
  • 地址:郑州市高新技术产业开发区枫杨街2号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:tst@tobaccoinfo.com.cn
  • 电话:0371-67672669
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0861
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1137/TS
  • 邮发代号:36-33
  • 获奖情况:
  • 1996年获中国轻工业总会优秀科技期刊二等奖,1987年获中国烟草总公司科技进步奖二等奖,1992年获全国首届优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15261