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沪深300股指期货价格发现实证研究
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031
  • 相关基金:教育部人文社会科学基金资助项目(12YJA790110); 中央高校基本科研业务费专题项目(A0920502051113-67)
作者: 许自坚[1]
中文摘要:

自沪深300股指期货推出以来,其对股票市场的影响,特别是其价格发现功能,已成为研究者关注的热点。以5分钟高频数据建立向量误差修正模型,并通过IS和PT模型分析股指期货与现货指数各自在价格发现中的贡献度,结果表明:股指期货与现货指数之间存在长期的协整关系,在价格发现过程中股指期货占据主导地位。

英文摘要:

To examine the price discovery ability between the CSI300 stock index futures market and the underlying spot index in China,the author uses 5 minute high frequency data to establish vector error correction model,analyzes short-term and long-term price discovery between CSI300 stock index futures and the underlying spot index,and adopts IS and PT models to calculate their information share.The empirical results show that there exists longterm cointegration relationship between stock index futures and the underlying spot index,and futures are more likely to occupy the dominant position in price discovery,which can also be proved by the contribution of price discovery.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553