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大数据分析师的能力分析及其复合培养模式研究
  • ISSN号:1001-4233
  • 期刊名称:《高等工程教育研究》
  • 时间:0
  • 分类:F830.91[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]辽宁科技大学工商管理学院, [2]大连理工大学管理与经济学部
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71372121、71472080); 教育部人文社会科学研究项目(12YJC630102、13YJA630031); 国家社会科学基金青年基金项目(12CGL016); 辽宁省教育科学“十二五”规划重大决策咨询课题(GJ13ZD08); 辽宁省教育科学“十二五”规划2015年度重大决策咨询课题“提高学术学位研究生创新能力的对策研究”(JG15ZD05)研究成果
中文摘要:

针对大数据创新和相关产业发展的实际需要,运用扎根理论和内容分析法,以10家企业的公开招聘信息作为分析资料,研究大数据分析师的能力结构。研究发现,大数据分析师是由专业技能、管理技能、实践经验、基本素质、研究能力、终身学习能力和持续创新能力构成的能力金字塔,进而提出大数据分析师的复合培养模式,实现方式包括技术与管理复合、理论与实践复合、本科教育与研究生教育复合、大学与企业复合、教学与科研复合。

英文摘要:

Based on the innovation of big data and needs of the development of corresponding industries, this paper studies the capability structure of the big data analysts with the public recruitment informa- tion of 10 enterprises and the methods of grounded analysis and content analysis. The findings reveal that the capabilities of big data analysts consist of professional skills, managerial skills, practical ex- periences, basic quality, R&D capability, life-long learning capability and continuous innovation capa- bility. According to the capability structure, the multiple cultivation patterns of big data analysts are put forward, and measures include the combination of technology and management, the combination of theory and practice, the connection of undergraduate and graduate education, the cooperation be- tween universities and enterprises, and the association of teaching and scientific research.

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期刊信息
  • 《高等工程教育研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中理工大学 中国工程院教育委员会 中国高教学会工程教育专业委员会 全国重点理工大学教改协作组
  • 主编:李培根
  • 地址:湖北武汉华中理工大学内
  • 邮编:430074
  • 邮箱:
  • 电话:027-87542950
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4233
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1026/G4
  • 邮发代号:38-106
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28825