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基于视频的带电作业中组合间隙的智能检测
  • ISSN号:1005-5053
  • 期刊名称:《航空材料学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM84[电气工程—高电压与绝缘技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山西农业大学,山西太谷030801
  • 相关基金:山西农业大学科技创新基金(2016003,2015YJ09);教育部产学合作专业综合改革项目(20150107)
中文摘要:

在带电作业实训项目中,作业人员进出电场需要保持正确的姿态,以保证自身的组合间隙小于最小组合间隙,避免引起安全事故,传统的带电作业培训中主要依靠现场教练的主观经验判断作业人员的实时组合间隙,判断的标准具有较强的主观性,从而导致一定的安全隐患。文中针对现有问题,创新性的提出了一种基于视频的智能检测算法,运用了自适应混合高斯背景建模、团块检测、前景融合等模式识别算法。该算法以500kV输电线塔架为实验对象,实验表明该算法能够准确检测出作业人员的实时组合间隙,并在发生违规操作时,可及时准确的给予警示,有助于规范作业人员的操作,可有效提高带电作业的安全系数。

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期刊信息
  • 《航空材料学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:戴圣龙
  • 地址:北京81信箱44分箱
  • 邮编:100095
  • 邮箱:hkclxb@biam.ac.cn
  • 电话:010-62496277
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-5053
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3159/V
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7387