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时延受限的移动sink数据收集算法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江南大学轻工过程先进控制国家教育部重点实验室,江苏无锡214122, [2]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 相关基金:中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP21129);国家自然基金科学基金资助项目(61174021,61304264);江苏高校优势学科建设工程基金资助项目;江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究基金资助(BY2014023-31);国家留学基金委基金资助项目
中文摘要:

在实时性要求比较高的应用中,时延要求限制了sink的移动速率与移动轨迹,sink的移动速率限制了节点与sink的通信时间,因此很难兼顾时延要求与数据收集效率.提出一种时延受限的移动sink数据收集算法MSDC,在低能耗缓存区内找到一条sink的最优移动轨迹,在有限的时间限制内利用sink的移动性来提升传感器网络的数据收集性能.仿真结果表明,与已有算法比较,该方案能够提高网络数据采集量,降低能耗,延长网络生命周期.

英文摘要:

In real-time applications, the delay constraint limits the speed and the trajectory of mobile sink which in con-sequence restrains the communication time between the sensor nodes and the sink. So it is difficult to balance delay re-quirement with the data collecting efficiency. To address the problem above, an efficient data collection algorithm MSDCfor sensor networks is proposed. It finds an optimal sink trajectory in the data buffering and uses the mobility of sink toimprove the data collection performance in the limited time. The simulation results show that the algorithm can improvethe network data collection capacity throughput, reduce the energy consumption and prolong the network lifetime.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019