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基于碳排放权交易与排队论的闭环物流网络设计
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：U664.36[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构：[1]上海中远国际货运有限公司,上海200122, [2]上海海事大学物流研究中心,上海201306
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（71101088）;国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2013A2041106）;教育部博士基金项目（20113121120002）;国家自然科学基金委员会项目（71301101o
作者： 何其超[1,3], 骆温平[2], 胡志华[1], 李利华[3]
关键词： 启运港退税, 鲁棒优化, 粒子群, 蚁群算法
中文摘要：

为解决未来启运港退税政策扩围后启运港的选择和运输网络优化问题，基于港口容量限制和未来运输需求的不确定性，通过将启运港的因素考虑到内支线集装箱运输网络的优化中，分析支线间的多式联运问题，建立鲁棒优化模型，并使用情景分析法对不确定性参数进行描述。论证得出：鲁棒优化模型可有效降低支线网络中启运港的选择风险；使用粒子群一蚁群算法对鲁棒优化模型的求解及仿真证明该算法和鲁棒优化模型的有效性。

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049