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自适应网格在复杂地形浅水方程求解中的应用
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:《水科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:TV131.2[水利工程—水力学及河流动力学]
  • 作者机构:[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074, [2]数字流域科学与技术湖北省重点实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(51239004);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201001080)
中文摘要:

计算域内地形的概化精度对模拟结果有较大影响,针对实际地形中同时存在狭长河谷与广阔泛洪区的问题,在层次自适应网格模型的基础上,研究了网格快速加密与合并的步骤,并以水位梯度与局部弗劳德数为基础设计了网格自适应准则,当水流运动情势变化时网格密度自动调整,实现计算精度与效率的平衡。在此网格模型基础上,采用有限体积法求解二维浅水方程,利用梯度限制器技术及龙格一库塔法提高模型的空间、时间计算精度。算例表明,层次自适应网格模型既能实现随水流运动动态变化并捕获水位计算敏感区,也能对局部区域进行静态固定加密,自适应性良好,具有较好的推广应用价值。

英文摘要:

The quality of terrain generalization has an important impact on the result of numerical simulations. Aiming at the practical issue associated with the coexistence of long narrow valleys and vast floodplain, an adaptive grid meth- od with hierarchical structures (HAGM) is introduced. The adaptive criterion is made on the basis of the gradient of free surface elevation and the local Froude number. The local grid density can be adjusted automatically in response to a changing flow regime, which makes it possible to achieve a balance between accuracy and computational efficiency in numerical simulations. The finite volume method is used to solve the two-dimensional shallow water equations based on the HAGM. Gradient limiters and the two-step Runge-Kutta scheme are employed to improve the accuracy in space resolution and time marching, respectively. Results of numerical experiments show that the HAGM has good perform- ance in adapting to a changing flow regime, in capturing sensitive zones for water level calculation, and in achieving local grid refinement. The proposed HAGM is thus suitable for a wide range of applications.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332