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基于BP神经网络专家系统的财产保险公司全面风险预警系统研究
  • ISSN号:1008-472X
  • 期刊名称:西安电子科技大学学报(社会科学版)
  • 时间:0
  • 页码:27-32
  • 语言:中文
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]东南大学经济管理学院,南京211189, [2]昆明冶金高等专科学校人力资源处,昆明650033
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70671025); 教育部人文社会科学研究资助项目(09YJA630021); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009290); 江苏省交通科学研究计划基金资助项目(09R12)
  • 相关项目:流动性调整期望损失La-ES和最优变现策略
中文摘要:

在银行运营效益与综合实力评价中,为了全面、客观地概括银行整体情况常需要较多的指标,而对众多指标的处理,运用主成份分析方法无疑是最佳的。但认为进一步区分投入和产出指标对银行实力进行整体和效率上的把握,将更有利于银行运营效益和综合实力的评价。基于此,构建一个PCA-DEA多元统计组合模型,同时考虑到排序的客观性和差异性,进一步把新模型改进为PCA-DEA-TOPSIS多元统计组合模型。用新建的两类模型对我国14个主要上市商业银行进行实证,结果证明了模型的可行性和有效性。

英文摘要:

It is the best method to use principal component analysis model to deal with many indicators during the evaluation process of operational efficiency and comprehensive strength about banks,which could deliver comprehensive and objective summary of the overall situation of banks.However,it is more useful and beneficial to comprehensive evaluation by distinguishing between input indicators and output indicators,then to appraise the overall efficiency and the comprehensive strength about banks.Based on this,this paper constructs a PCA-DEA multivariate statistical combination model.For the objectivity and difference during the appraising process,the author further improves the new model for a PCA-DEA-TOPSIS multivariate statistical combination model.Finally,we have taken an empirical evaluation using 14 listed commercial banks in China,and the result show that the model is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报:社会科学版》
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:刘延平
  • 地址:西安市太白南路2号西安电子科技大学354信箱社科学报
  • 邮编:710071
  • 邮箱:xbsk@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202922
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-472X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1336/C
  • 邮发代号:52-298
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报,全国理工院校社科学报优秀奖,RCCSE中国核心学术期刊(扩展版)
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:4646