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面向非合作目标抓捕的机械臂轨迹规划方法
  • ISSN号:1000-758X
  • 期刊名称:《中国空间科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP241[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京控制工程研究所,北京100190, [2]空间智能控制国家重点试验室,北京100190, [3]中国空间技术研究院,北京100094
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863)(2012AA120602),重点基础研究发展计划(973)(2013CB733100)资助项目
中文摘要:

文章针对非合作目标抓捕问题设计了基于误差反馈系数的机械臂轨迹规划算法。考虑到空间机械臂在轨服务要求,采用反作用零空间方法来规划机械臂运动轨迹以实现机械臂与航天器之间的协调运动。为避免在规划起始阶段位姿误差较大可能导致机械臂关节速度过大的问题,引入了位姿误差反馈系数。为对空间机械臂抓捕非合作目标的轨迹规划技术进行验证,搭建了地面半物理仿真系统。试验结果表明,通过合理选择位姿误差反馈系数,设计的轨迹规划算法能够使固定基座机械臂末端执行器以较为均匀的速度逼近非合作目标,并能以较高精度实现对非合作目标的抓捕。该试验可以为空间机械臂抓捕非合作目标的轨迹规划提供参考。

英文摘要:

A manipulator trajectory planning algorithm based on a feedback coefficient for position/orientation error was proposed. A reaction null-space (RNS) method was employed to achieve the coordination motion between the base spacecraft and the manipulator which was utilized to execute on-orbit servicing (OOS). In order to give desired manipulator motion at an average joint velocity, a feedback coefficient for position/orientation error was introduced, allowing to assign weighting factors to the manipulator motion. In order to test and verify the trajectory planning algorithm for space manipulator, the hardware in the loop (HIL) ground experiment simulator was established, where a fixed-based robot manipulator was adopted. Simulation results demonstrate that the proposed trajectory planning algorithm can guarantee that the manipulator end-effector approach the non-cooperative object at a well-proportional speed, and grasp the object with satisfying precision. It offers a guideline for trajectory planning of space manipulator when capturing the non-cooperative objects.

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期刊信息
  • 《中国空间科学技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国空间技术研究院
  • 主编:侯深渊
  • 地址:北京市海淀区知春路82号北京空间科技信息研究所
  • 邮编:100086
  • 邮箱:zgkj1981@163.com
  • 电话:010-68745321 62542333
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-758X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1859/V
  • 邮发代号:82-595
  • 获奖情况:
  • 1991年获首届国防科技期刊三等奖,1997年获第二届期刊评比二等奖,2001年入选“中国期刊方阵”并进入“双百”期刊,2008年被评为中国精品科技期刊,2010年获优秀国防科技情报期刊成果三等奖,被EI检索正式收录
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4318