位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
A novel multi-agent decentralized win or learn fast policy hill-climbing with eligibility trace algo
  • ISSN号：0196-8904
  • 期刊名称：Energy Conversion and Management
  • 时间：2015.10
  • 页码：82-93
  • 相关项目：智能发电控制的混合均衡态及其多智能体随机均衡对策理论
作者： Lei Xi|Tao Yu|Bo Yang|Xiaoshun Zhang|
同期刊论文项目
智能发电控制的混合均衡态及其多智能体随机均衡对策理论
期刊论文 48
同项目期刊论文
基于Q学习算法的变论域模糊控制新算法
Equilibrium-Inspired Multiple Group Search Optimizer with Synergistic Learning for Multi-objective E
基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法
基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制
基于SCADA平台的能效评估系统开发与应用
R(λ) imitation learning for automatic generation control of interconnected power grids
Research and Application of DC De-Icing Technology in China Southern Power Grid
基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法
Hierarchical Correlated Q-Learning for Multi-layer Optimal Generation Command Dispatch
基于多智能体相关均衡算法的自动发电控制
基于多步回溯Q(λ)学习的电网多目标最优碳流算法
在策略SARSA算法在互联电网CPS最优控制中的应用
基于5要素试错更新算法SARSA(λ)的自动发电控制
基于CEQ(λ)多智能体协同学习的互联电网CPS指令动态分配优化算法
基于分层相关均衡强化学习的CPS指令优化分配算法
互联电网自动发电控制功率分配的改进逼近于理想解的排序-Q多目标优化算法
互联电网AGC 功率动态分配的虚拟发电部落协同一致性算法
Distributed multi-step Q(lambda) learning for Optimal Power Flow of large-scale power grids
Multi-agent Stochastic Dynamic Game for Smart Generation Control.
Approxiamate ideal multi-objective solution Q(λ) learning for optimal carbon-energy combined-flow in
Equilibrium-Inspired Multiple Group Search Optimizer with Synergistic Learning for Multiobjective El
Multi-Agent Correlated Equilibrium Q(λ) Learning for Coordinated Smart Generation Control of Interco
孤岛智能配电网下的AGC机组一致性协同控制算法
基于多群组均衡协同搜索的多目标优化发电调度
Distributed multi-step Q(λ) learning for Optimal Power Flow of large-scale power grids
基于三相对称电压注入法的配电网接地线检测技术
基于动态修正技术的电力变压器可靠性评估模型研究
互联电网AGC功率动态分配的虚拟发电部落协同一致性算法
基于元件分级传递的配电网可靠性评估快速算法
迁移蜂群优化算法及其在无功优化中的应用
基于群智能强化学习的电网最优碳-能复合流算法
基于DSP的智能用电终端设计与实现
东莞电网谐波对并联无功补偿电容器危害分析
谐波国标中95％概率值评价方式的探讨
基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制
新型多功能电能质量在线监测仪的研制
基于组合权重的蒙特卡洛电压暂降评估方法
基于CEQ（λ）强化学习算法的微电网智能发电控制
抽水蓄能电站移峰填谷经济效益仿真研究
电力企业碳排放研究现状及展望
配网临时挂接地线接地电阻检测试验研究
基于JADE多智能体动态博弈的自动发电控制仿真平台研究
一种新颖的智能发电控制策略
基于灰狼多目标算法的电网碳-能复合流优化调度
发电厂并网运行和辅助服务考核管理系统的研发