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一种基于粒子群优化的传递函数设定方法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]娄底职业技术学院,湖南娄底417000, [2]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(90715029)
中文摘要:

传递函数的选取是直接体绘制技术的重要研究内容之一.文中将传递函数的选取过程视为一参数优化问题,提出一种基于粒子群优化方法的传递函数设定方法.粒子群算法以自动式和交互式两种进化方式应用于体绘制传递函数设定领域,且在交互式实现方式中提出了基于用户的速度更新策略.头部数据和地震数据显示的实验结果表明:与基于遗传算法的传递函数设定方法相比,文中的基本型和改进型粒子群算法具有更好的显示性能,在耗时较小的情形下,所绘制的地层结构体绘制图像具有更高的质量.

英文摘要:

Transfer function (TF) specification is an important research issue in direct volume rendering (DVR). -In this paper, the problem has been developed as a parameter optimization model and a modem evolutionary algorithm, the particle swarm optimization (PSO), has been applied to solve it effectively. Initial solutions are formed and encoded into particles of PSO, the particles fly intelligently in the search space to achieve the best sequence. We realize the implementation of the algorithm in automatic and interactive approaches, and modify updating strategy emphasizing the user requirement in the interactive method. Experiments results confirm the performance and efficiency of the automatic implement of origin algorithm with a comparison to genetic algorithm (GA) which has been applying to this field previously. A contrast has been made between the conventional and modified PSO algorithm and GA in interactive implement to verify the feasibility and applicability of modified PSO algorithm.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909