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基于典型行为倾向的网络服务价控策略研究
  • 项目名称:基于典型行为倾向的网络服务价控策略研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:71001031
  • 申请代码:G010301
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2011-01-01-2013-12-31
  • 项目负责人:陈波
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:合肥工业大学
  • 批准年度:2010
中文摘要:

本项目拟针对静态定价、动态定价、混合定价等三类网络服务价控策略形式作为研究对象,围绕品牌忠诚、参考点依赖、公平关切等三种典型行为倾向展开研究。探讨典型行为倾向在各种价控策略形式和市场环境下的具体影响方式,揭示其作用机理和规律,并对典型行为倾向加以形式刻画,构建与用户网络消费实际特征相吻合的效用度量体系;探索新的建模优化方法,对传统网络服务价控策略分析模型作行为修正,建立描述性的行为运筹模型,进而讨论受典型行为倾向影响的网络服务价控策略;探讨行为纠偏与引导机制,以有效抑制伴随行为倾向的决策偏差。本项目可望在探悉典型行为倾向在网络服务市场上的作用机理和规律、设计行为纠偏与引导机制上取得一定突破,形成较为完整的关于网络服务价控策略行为研究体系。相关研究成果既是对行为运筹方法的有益尝试,又有助于丰富网络服务价控理论研究,对指导网络服务价控策略在实际中的应用与实施具有一定的指导意义。

结论摘要:

探讨典型行为倾向在各种价控策略形式和市场环境下的具体影响方式, 揭示其作用机理和规律, 并对典型行为倾向加以形式刻画,构建与用户网络消费实际特征相吻合的ISP收益度量刻画体系, 对传统网络服务价控策略分析模型作行为修正, 建立描述性的行为运筹模型, 进而讨论受典型行为倾向影响的网络服务价控策略. (1) 通过用户保留率来刻画用户的公平偏好, 运用博弈理论分别构建了基于社会福利最大化与ISP收益最大化下的网络服务拥塞价控策略. (2) 应用马尔科夫决策过程与性能势相结合的方法,给出基于长期平均报酬准则的呼叫接入控制策略优化算法, 该算法能克服状态维数过高所带来的计算困难,且该算法具有很快的收敛速度. (3) 构建了同时考虑参考价格效应与价格上限管制的厂商定价模型, 分别给出了仅考虑参考价格效应与同时考虑参考价格效应与价格管制的厂商最优定价策略与最优质量控制策略的显性解. (4) 构建了参考价格与参考质量依赖的需求分析模型. 通过考虑一个向市场提供价格与质量信息均可见产品或服务的厂商利润最大化问题, 给出了稳态情形下最优定价策略与最优质量控制策略的显性解; 从理论上分析系统处于稳态时,考虑参考价格与参考质量效应与只考虑参考价格效应、只考虑参考质量效应以及不考虑任何参考点效应等不同情况下最优定价、最优质量、质量价格比以及需求质量弹性与需求价格弹性比的区别与联系; (5) 基于证据理论与重复囚徒博弈, 构建了一个综合信任推荐模型, 并提出了相应的博弈策略; 并考虑了谎报行为(正向谎报与逆向谎报)对三种不同系统环境合作行为的影响. (6) 构建一个多ISPs市场竞争模型, 研究ISPs在不同市场环境下(竞争市场, 合作市场, 混合市场, 胜者垄断市场)的合作及竞争问题, 利用Liapunov稳定定理分析了系统在固定点处的稳定性及系统参数对均衡的影响. 相关研究成果既是对行为运筹方法的有益尝试,又有助于丰富网络服务价控理论研究,对指导网络服务价控策略在实际中的应用与实施具有一定的指导意义.


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 12
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
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