基于结构分割与语义标注的网格模型形状分析方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于结构分割与语义标注的网格模型形状分析方法研究

项目名称：基于结构分割与语义标注的网格模型形状分析方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202316
申请代码：F020501
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：韩丽
依托单位：辽宁师范大学
批准年度：2012

中文摘要：

人类在对三维形状认知过程中，更关注复杂物体的组成结构。结构特征在仿射变换中具有极强的稳定性，可有效避免形状识别的二义性。网格模型的结构特征提取与语义分割是三维形状分析与理解、模型检索、几何造型和三维动画等应用领域的重要研究内容，是实现资源重组与创新设计的关键技术，具有重要的科研价值与应用意义。本项目面向三维模型形状理解与语义表示的需求,针对目前网格模型的语义分割算法中存在的局限性，深入探讨模型的几何、拓扑以及体元特征有效融合的形状分析方法，提出结构特征提取与自动分割的健壮算法，提高网格分割的稳定性与适用性。并结合本体知识表示规范，建立形状特征与语义描述统一的结构语义树表示机制，实现面向形状识别与理解的网格分割与语义表示技术。本项目的顺利开展将从理论、算法及应用全面推进网格语义分割研究的深入与发展。

中文主题词：网格分割；形状分析；结构特征；语义检索；

结论摘要：

英文主题词Mesh segmentation；Shape analysis；Structrue-aware feature；Semantic retrieval；

成果综合统计