滑坡监测多源数据融合理论与方法的研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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滑坡监测多源数据融合理论与方法的研究

项目名称：滑坡监测多源数据融合理论与方法的研究
项目类别：面上项目
批准号：40674008
申请代码：D0401
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：徐进军
负责人职称：教授
依托单位：武汉大学
批准年度：2006

中文摘要：

我国滑坡灾害众多，发生频繁，损失严重，尤以长江三峡库区为甚。大量的研究成果表明监测预警是符合我国国情、国力的一项有效手段，能最大程度地避免或减轻灾害带来的损失。本项目在系统收集、整理和分析长江三峡库区多个典型滑坡监测资料和已有研究成果上，引入地面三维激光扫描、摄影测量以及常规大地测量等地表监测技术与手段，在融合滑坡地表监测、滑坡深部监测、地下水监测、长江水位、降雨以及宏观地质调查等资料的基础上，研究了典型滑坡数据库建立的方法、滑坡变形预报模型、滑坡预警滑坡预警分类与预警方法、地面三维激光在滑坡变形监测中应用可能性等。研究成果丰富了滑坡监测技术手段、数据处理方法和监测预警理论，提高了滑坡短期预报精度，为滑坡监测预警、减灾防灾的深入研究打下了一个非常坚实的基础。

中文主题词：滑坡监测，监测预警，预报模型，数据融合

结论摘要：

英文主题词landslide monitoring,early warning,prediction model,fusion of data

成果综合统计