中文摘要：

未来SNS(Social Network Services,社会网络服务)将成为企业协作环境中非常重要的一部分，但目前对SNS的企业知识社区认识和研究尚处于起步阶段，会影响甚至阻碍SNS的企业知识社区发展。 e-learning是构建SNS的企业知识社区核心，为此本项目引入环境变量，将马尔可夫模型扩展为结合技术和人文要素的模型，模拟e-learning行为演化过程；应用统计分析，研究显著个体层次控制变量对e-learning行为演化的影响；建立e-learning行为演化决策模型，通过仿真分析，研究群体在不同时间和条件下e-learning行为演变规律；以软件企业为对象，综合个体层次与群体层次控制变量，实验分析软件企业的知识社区中e-learning行为特征，验证模型的有效性。本项目将从理论上丰富和发展SNS的企业知识社区研究体系。实践上指导知识社区中e-learning行为自适应策略。

结论摘要：

未来SNS(Social Network Services,社会网络服务)将成为企业协作环境中非常重要的一部分，E-Learning是构建企业知识社区的核心，但目前对SNS企业知识社区认识和研究尚处于起步阶段，会影响甚至阻碍SNS企业知识社区发展。在国内外研究现状基础上，首先构建本项目的研究框架。接着，从SNS企业知识社区E-Learning目标出发，建立知识管理与E-Learning的交互模型，明确E-Learning对于知识管理的推进作用，构建企业知识社区E-Learning体系结构，以综合研究SNS企业知识社区E-Learning环境。第三，通过SNS企业知识社区中E-Learning参与的层次网络分析，以及企业知识社区E-Learning持续参与影响因素分析，从参与以及持续参与二个层次，研究企业知识社区E-Learning参与。第四，分别研究知识库存以及网络规模对SNS企业知识社区E-Learning知识获取的影响，构建企业知识社区E-Learning知识获取系统动力学模型，研究企业知识社区E-Learning知识获取动态过程。第五，分析SNS企业知识社区E-Learning知识共享的影响因素，建立企业知识社区E-Learning知识共享的信任模型以及激励模型，研究企业知识社区E-Learning知识共享。第六，构建激励作用的SNS企业知识社区E-Learning知识转移网络模型，分析基于激励的企业知识社区E-Learning知识转移社会网络；构建文化柔性与SNS企业知识社区E-Learning知识转移网络模型，分析基于文化柔性的企业知识社区E-Learning知识转移社会网络；研究企业知识社区E-Learning知识转移。第七，对企业知识社区E-Learning行为演化展开实证研究，研究显著个体层次控制变量对E-Learning行为演化的影响；引入环境变量，将马尔可夫模型扩展为结合技术和人文要素的模型，模拟分析企业知识社区E-Learning行为演化的马尔可夫过程，研究企业知识社区E-Learning行为演化。第八，研究企业知识社区E-Learning推荐的标签算法以及社会网络推荐算法，决策企业知识社区E-Learning推荐机制。第九，实验分析软件企业的知识社区E-Learning行为特征，验证理论研究模型的有效性。