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多因变量回归模型的稳健设计
  • 项目名称：多因变量回归模型的稳健设计
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10271078
  • 申请代码：A011101
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2005-12-01
  • 项目负责人：岳荣先
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：上海师范大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

运用再生核H9lbert空间、Bayes统计、统计诊断以及稳健统计的理论与方法，研究多因变量回归模型的稳健试验设计，包括关于模型偏离，数据异常点、以及误差协方差阵的稳健性，建立设计准则及构造设计的算法，并研究伪蒙胧特卡罗方法在稳健设计中的应用。为多因变量度验提供必要的理论依据与方法指导。

中文主题词： 多响应回归模型；稳健设计；再生核Hilbert空间；拟蒙特卡罗方法
结论摘要：

英文主题词Multiresponse Regression Models ； Robust Designs；Reproducing Kernel Hilbert Spaces；Quasi-Monte Carlo Methods

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 4
  • 0
  • 0
  • 0
  • 6
期刊论文
均匀设计在多响应线性模型失拟检验中的最优性
基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类
多响应近似线性回归模型的Minmax稳健设计
基于隐马尔可夫模型对LIBOR序列的贝叶斯分析
著作
Error Error anaysis for scrambled quasi-Monte Carlo quadrature
U-type and factorial designs for nonparametric Bayesian regression
Robust designs for approximate regression models with correlated errors
Strong tractability of integration using scrambled Niederreiter points
Asymptotic Bayesian design for nonparametric multiresponse prediction
Randomized error of scrambled net quadrature for tensor product Sobolev and Korobov spaces
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