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篇章级中文语义分析理论与方法
项目名称:篇章级中文语义分析理论与方法
项目类别:重点项目
批准号:61133012
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:刘挺
依托单位:哈尔滨工业大学
批准年度:2011
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
50
0
0
0
0
期刊论文
基于PU学习算法的虚假评论识别研究
基于迁移的微博分词和文本规范化联合模型
基于卷积网络的句子语义相似性模型
一种分布式防火墙规则有效性检测算法
融入事件知识的主题表示方法
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基于CRF和半监督学习的中文时间信息抽取
基于分析和生成的复述与SMT语料扩展
基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测
文本蕴涵研究现状和发展趋势
基于多标签CRF的疾病名称抽取
基于位置敏感Embedding的中文命名实体识别
基于事件卷积特征的新闻文本分类
基于无监督学习算法的推特文本规范化
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中文微博情感倾向性分析特征工程
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基于SVM和CRF多特征组合的微博情感分析
一种面向社区型问句检索的主题翻译模型
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社会媒体中用户的隐式消费意图识别
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一个基于超图的词义归纳模型
基于核特征的商品图像句子标注
基于依存句法分析的社会媒体文本挖掘方法——以饮食习惯特色分析为例
使用过训练提升词性标注依存句法联合模型的速度
A Multiple Feature Approach for Disorder Normalization in Clinical Notes
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社会焦点透视镜系统——大数据视角下的舆情观测平台
基于网络结构的多种用户影响力分析算法对比研究
面向社会媒体的消费意图识别:任务、挑战与机遇
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Generating Chinese named entity data from parallel corpora
基于自学习的汉语开放域命名实体边界识别
实体链指技术研究进展
基于边权重的主题核心术语抽取
中文篇章级句间语义关系识别
中文篇章级句间语义关系体系及标注
基于Folksonomy的本体构建综述
基于词语关联度的查询缩略
BUEES: a bottom-up event extraction system
借重于人工知识库的词和义项的向量表示:以HowNet为例
基于核特征和tag-rank的商品图像句子标注
统计与词典相结合的领域自适应中文分词
基于主动学习的中文依存句法分析
基于关键词精化和句法树的商品图像句子标注
面向产品评论分析的短文本情感主题模型
刘挺的项目
基于等价伪词的汉语全文无指导词义消歧技术研究
期刊论文 33
会议论文 15
多任务一体化统计复述生成技术研究
期刊论文 10
会议论文 16
基于XML的分层交互式中文处理开放平台
期刊论文 6
开放域问答式信息检索技术研究
期刊论文 1
基于社会媒体的产品销量预测技术
期刊论文 4