当前我国碳排放量居世界第二、碳排放结构严重失衡,要实现总量减排与强度下降目标,强化产业碳减排差别责任是有效途径之一。本项目从产业系统的耗散结构特征出发,运用熵理论解析减排的熵变过程,首次构建非期望产出率指标并将其定义为产业系统熵,使之更好地在经济增长和减排双重约束下阐明产业系统减排机理。同时,改进投入产出模型,应用Shapley Value分解技术和LMDI分解技术、A-S定价原理等,对非期望产出率熵变的驱动因素及传导路径进行系统研究,建立非期望产出强度和期望产出率I/O模型、非期望产出配额模型。针对我国碳减排问题,应用上述模型分解产业碳减排差别责任,并建立碳减排政策优化分析体系。本项目的研究不仅能理清产业减排的熵变过程,对正确把握减排的内在机理具有重要的理论指导意义,而且能科学界定产业非期望产出配额和减排责任,对制定碳减排政策并提高其科学性、公平性和可操作性具有明显的实际应用价值。
industrial system;non-expected yield;carbon reduction responsibility;entropy;
产业活动是碳排放的重要来源之一,产业部门的碳排放行为关乎着碳减排目标的顺利实现。在产业部门联系越为密切的情况下,除了单纯的关注产业碳排放总量、部门碳排放强度、直接碳排放量以外,产业关联视角下的碳排放问题也应受到重视。如何测算各部门的关联碳排放,如何衡量各部门在生产、分配和交换过程中的碳排放流动和转移,如何界定各部门的碳减排责任并进行分解,是现阶段碳排放研究领域中的重要课题。本项目从产业系统的耗散结构特征出发,运用熵理论解析减排的熵变过程,首次构建非期望产出率指标并将其定义为产业系统熵,运用LMDI分解技术对产业系统熵变过程进行分解,通过产业系统熵变的传导路径分析产业系统的减排途径,在经济增长和减排双重约束下阐明产业系统减排机理。运用碳排放的环境投入产出分析核算关联碳排放,通过改进的假设抽取法分解获得各部门的碳排放转移,并进一步识别碳排放波及路径。在此基础上,将关联碳排放和碳减排责任进行有效对接,对需求碳排放和产出碳排放运行效率有效下的碳减排责任进行分解。针对我国碳减排问题,应用上述模型分解产业碳减排差别责任,并建立碳减排政策优化分析体系。本项目的研究不仅能理清产业减排的熵变过程,对正确把握减排的内在机理具有重要的理论指导意义,而且能科学界定产业非期望产出配额和减排责任,对制定碳减排政策并提高其科学性、公平性和可操作性具有明显的实际应用价值。本项目在研究过程发表论文38篇,培养博士研究生5名,硕士研究生8名。