中文摘要：

随着社会经济的发展，各方面的安全问题已引起人们日益广泛的注意。有效而准确地进行个人身份的识别已成为人们普遍关心的问题。生物测定学方法为解决这一问题带来了新的契机。在众多的生物测定学方法中，虹膜识别技术以其高可靠性、高安全性以及使用的方便性受到人们的青睐，被认为是生物识别技术领域最有生命力的技术。项目将研究虹膜识别的理论及其应用。研究虹膜识别技术中的三个关键应用基础性问题，研究复杂背景下人眼关于姿

结论摘要：

虹膜识别理论及其应用研究项目，着重研究了虹膜识别技术中三个关键的基础性问题，即虹膜采集系统中的图像质量评估模型、虹膜定位和校正、特征提取和匹配，从而获得了高识别率的算法。本项目在以下几个方面做出了创新性贡献（1）建立了完善的虹膜图像质量评估模型，（2）针对眼睑睫毛等噪声干扰，研究出了经过试验验证的改进虹膜定位算法5种，（3）探索了采用基于直接线性判别分析（DLDA）, KPCA等原理的特征提取与匹配方法，有效的提高了虹膜识别的准确率。在完成预期计划工作的基础上，开发了基于DSP的嵌入式虹膜识别硬件平台，以及编写相关应用程序。发表学术论文19篇，EI 收录8篇，申请国家发明专利5项，其中授权4项，获省部级科技进步一等奖1项，培养研究生17名，圆满完成预期计划。